Интервью с Здравковым Сергеем – создателем бота «AllSeeingManager»

14.05.2026 10:34  
Интервью с экспертом, Внедряем IT

Сергей Александрович Здравков

Создатель бота «AllSeeingManager»

Эксперт

Если правильно выстроить мониторинг и реакцию, можно получать обращения не через постоянное увеличение рекламного бюджета, а через скорость, точность и присутствие там, где уже идёт спрос.

Сейчас рынок перенасыщен рекламой, и стоимость лида в классических каналах (Яндекс, соцсети) бьет рекорды. Почему ваш фокус пал именно на Telegram как источник «бесплатных» или дешевых лидов?

         Потому что в Telegram по-прежнему много живого спроса, в нём 1 миллиард пользователей на сегодняшний день, которые активно готовы делиться информацией о себе. Например 25 %(250 млн) имеют заполненную биографию, в котором рассказывают чем занимаются, ещё примерно у 7 %(70 млн) указывают свой день рождения, в который им можно что-то предложить.

         Люди задают вопросы, обсуждают задачи, ищут подрядчиков, советуются, сравнивают решения. Это не холодный трафик, а часто уже сформированный интерес. Если правильно выстроить мониторинг и реакцию, можно получать обращения не через постоянное увеличение рекламного бюджета, а через скорость, точность и присутствие там, где уже идёт спрос.

Вы заявляете о росте прибыли без роста затрат на маркетинг. Это звучит как магия. В чем здесь подвох или какой главный «секретный ингредиент» этой системы?

         Подвоха нет. Просто большинство компаний пытаются расти только через вливание денег в трафик, хотя часто теряют прибыль в другом месте: поздно отвечают, не видят часть спроса, не обрабатывают сигналы вовремя, не доводят лид до сделки. Главный ингредиент здесь не магия, а системность: увидеть запрос, быстро отреагировать, передать в работу и не потерять клиента по дороге.

         На сегодняшний день Интеграция ИИ в процессы обработки трафика и системы контроля выполнения поставленных планов и задач, повышают эффективность компании кратно. Это позволяет получать больше профита с каждого сотрудника и снижать стоимость каждого лида.  Если раньше компания условно покупала внимание аудитории через рекламный бюджет, то теперь она может его заслужить – за счёт скорости реакции и точности попадания в запрос. Большинство собственников даже не подозревают, сколько денег утекает не из-за плохого маркетинга, а из-за того, что менеджер ответил на заявку через два-три часа, а не через две-три минуты. Мы работаем именно с этим разрывом. Когда бизнес начинает видеть, где именно он теряет, – желание увеличивать рекламный бюджет часто отпадает само собой.

Почему «AllSeeingManager» (Всевидящий менеджер)? Какую именно «слепую зону» предпринимателя закрывает ваш бот?

         Во-первых, мы можем читать не ограниченное количество чатов и каналов в контексте одной задачи и отдавать предпринимателю только выдержку в контексте его запроса (новости, посты, сообщения, коммуникация пользователя с ботом компании и тд).   Во-вторых, нашу систему можно интегрировать во все процессы компании, от создания маркетинговых инструментов, до CRM, систем отчётности до внутренних мессенджеров компании, что позволяет предпринимателю иметь некого всевядящего ассистена в кармане. Где-то клиент уже написал, где-то возник интерес, но на него никто не среагировал, где-то менеджеры не выполняют план по звонкам, а собственник об этом узнаёт слишком поздно. «AllSeeingManager» закрывает именно этот разрыв: он помогает видеть сигналы раньше, чем они превращаются в упущенные деньги.

Как бот находит клиентов там, где другие их не видят? Он мониторит запросы в чатах, анализирует активность конкурентов или работает по иному принципу?

         По сути, система работает на стыке нескольких механик: мониторинг нужных сигналов, отслеживание релевантных обсуждений, фильтрация по ключевым признакам(био, др), парсинг, рассылка на тёплую аудиторию, инвайтинг, прогрев в собственных соцсетях. Это не про парсинг всего подряд, а про поиск конкретных пользователей, которые напрямую могут быть заинтересованы в продукте.        Например, человек в профильном чате пишет «ищу подрядчика по SEO» – это уже готовый спрос. Другой указал в биографии «владелец кафе» – понятна ниша и возможное предложение. Обычный менеджер физически не может мониторить тысячи чатов одновременно. Система может. И делает это без выходных.

Многие боты заваливают «мусорными» лидами. Как AllSeeingManager бот фильтрует аудиторию, чтобы предприниматель получал только «горячие» запросы?

         Многое зависит от ниши. Ключевая задача отфильтровать мусор. Мы получаем прямые запросы по продукту читая сообщения в релевантных чатах и каналах. Получаем биографию в котором чётко обозначено, чем занимается человек и исходя из этого предполагаем, что можем ему предложить. просто собрать упоминания, а отфильтровать мусор. Для этого используются правила отбора, контекст запроса, сегментация по типу клиента и приоритетам бизнеса.  Хороший сигнал – это не просто упоминание темы, а пересечение нескольких факторов: ниша, запрос, поведение пользователя и его готовность. Чем точнее настроены критерии под конкретный бизнес, тем меньше времени менеджер тратит на холодные контакты и тем выше итоговая конверсия.

         В результате предприниматель получает не поток всего подряд, а уже более осмысленные сигналы, с которыми можно работать.

Можете привести пример (кейс): сколько компания тратила на лиды до внедрения бота и сколько стала тратить «на дистанции»?

         Корректнее говорить не только о цене лида, а о цене привлечения клиента в целом. В ряде случаев бизнес продолжает тратить те же деньги на маркетинг, но получает больше результата за счёт того, что начинает видеть дополнительный спрос и быстрее его обрабатывать.

         Если нужен конкретный кейс с цифрами, я бы привязывал его к отдельной нише, потому что в недвижимости, услугах и B2B логика окупаемости разная. При этом мы должны понимать, что мы влияем не на стоимость лида напрямую, это может быть их количество и качество обработки. Также это может быть комплекс по внедрению системы контроля и обучения менеджеров отделов продаж. Лидов может быть много и без нас, как их обрабатывают? Как работают с существующей клиентской базой? Зачастую у компаний с CRM хранятся тысячи лидов, за которых они заплатили, и с ними ни как не ведётся работа, а платя постоянно за новых. если говорить о конкретике, есть кейсы где мы подняли выручку компании на 25 % за 2 месяца, при том что у компании была стагнация на протяжении последних трёх лет. Компания занимает одно из лидирующих мест по продаже детской одежды в Казахстане.

Если маркетинг не растет в бюджете, за счет чего происходит рост прибыли? Увеличение конверсии, скорость ответа или что-то другое?

         Ответил выше. Обычно это комбинация факторов. Во-первых, скорость реакции. Во-вторых, меньше потерянных обращений. В-третьих, выше конверсия из сигнала в диалог и из диалога в продажу. И, наконец, появляется управляемость: собственник и команда начинают видеть, откуда реально приходят деньги, а не просто надеяться на очередной рекламный запуск. Простой пример: компания тратит 200 тысяч рублей в месяц на рекламу и получает условно 100 заявок. Из них обрабатывается вовремя от силы 60 – остальные застывают, пока менеджер занят или просто не увидел сообщение. И если поднять скорость и качество обработки хотя бы до 85 заявок, это уже +40% результата без единого рубля дополнительных вложений в трафик. Деньги часто не нужно искать где-то дополнительно – они уже есть потенциально, просто теряются по дороге.

Через какое время внедрение такой автоматизации обычно окупает себя для малого и среднего бизнеса?

         Если бизнес умеет обрабатывать входящий трафик и у него есть понятный продукт, то первые сигналы и эффект можно увидеть достаточно быстро. Окупаемость зависит от среднего чека, длины сделки и качества внутренней обработки. Для части компаний это вопрос недель, для части – нескольких месяцев. Здесь важен не только сам инструмент, но и готовность команды нормально с ним работать. В B2B с длинным циклом сделки первый результат заметен через 4–6 недель: появляются новые диалоги, которых раньше не было, менеджеры перестают упускать зависшие контакты. В нишах с коротким циклом – услуги, розница – эффект бывает уже в первые 2 недели. Ключевой вопрос, который я всегда задаю собственнику: сколько вы сейчас теряете каждый месяц из-за медленной реакции? Как только он это считает – вопрос об окупаемости инструмента отпадает сам собой.

Сергей Александрович Здравков

Создатель бота «AllSeeingManager»

Эксперт

На сегодняшний день Интеграция ИИ в процессы обработки трафика и системы контроля выполнения поставленных планов и задач, повышают эффективность компании кратно

Насколько ваш бот «поумнел» к 2026 году? Используете ли вы нейросети для анализа контекста сообщений и тональности запросов?

         Ещё год назад, это был просто бот на кнопках. Теперь это мультиагентная система, живой организм, который мы адаптируем под различного рода задачи. Системы уже ушли далеко от простого поиска по ключевым словам. Сейчас важнее не просто увидеть сообщение, а отследить весь цикл, от появления спроса до финального этапа его обработки. Нейросети здесь полезны именно как агентный слой понимания контекста, поиска лидов, анализа существующих маршрутов, как тренажёры для продажников, как системы контроля за происходящим в компании. На сегодняшний день мы стремимся перевести наших агентов в голосовое управление, это не быстрый процесс но всё движется туда. Скоро у нас у каждого будет штат сотрудников в кармане.

Как бот «дружит» с CRM-системами и учетными программами (1С, Битрикс, Amo)? Насколько сложно предпринимателю внедрить его в свои бизнес-процессы?

         Если архитектура построена правильно, бот становится не отдельной игрушкой, а частью воронки. Он может передавать данные в CRM, инициировать задачи, создавать карточки, отправлять уведомления, подключаться к внутренним процессам. Сложность внедрения зависит от зрелости бизнеса: если внутри хаос, автоматизация это покажет. Если процессы уже есть, интеграция проходит намного легче. Предпринимателю ничего не нужно внедрять, мы всё внедряем сами. Иногда возникают вопросы со стороны сотрудников, т.к. появляется алгоритм который быстро вычисляет что “кормит компанию”, возникает сопротивление по внедрению отчётов, но это рабочие процессы и когда сотрудники понимают насколько это упрощает жизнь, и повышает эффективность, всё налаживается.

Что бы вы сказали предпринимателю, который до сих пор считает, что «Telegram – это просто мессенджер для переписки», а не полноценная торговая площадка?

         Мы работаем не только с телеграмм. Мы в целом занимаемся интеграцией нейросетей в бизнес процессы. Telegram это как один из инструментов, удобная площадка для таких интеграций. Он давно уже не только про переписку. Там внимание, сообщества, сделки, рекомендации, доверие и быстрые касания, он позволят получать доступ к практически любым бизнес инструментам и управлять командами. Для многих ниш это уже рабочая среда, где рождается спрос, принимаются решения и начинается продажа.   Вопрос не в том, площадка это или нет. Вопрос в том, используете ли вы этот инструмент для повышения эффективности вас и компании в целом.

Считаете ли Вы, что бизнес может быть с человеческим лицом, и что, предприниматель помимо уплаты налогов и создания рабочих мест, может выполнять еще какие-то социально ориентированные задачи на добровольной основе?

         Смешно, но когда-то мне задали этот вопрос когда телеграмм только появлялся. У меня был профиль на котором не было аватарки (фото), я активно переписывался в чате по какой-то теме, и мне задали именно этот вопрос. Фотка появилась в тот же вечер. Да, считаю. Бизнес – это не только про прибыль, но и про влияние. Предприниматель создаёт рабочие места, задаёт культуру, формирует отношение к людям, к качеству, к ответственности. И если у него есть возможность делать что-то полезное сверх обязательного минимума, это делает сильнее и сам бизнес, и среду вокруг него. Я три года был в команде управления бизнес клуба TERRA Bali, это бесплатное сообщество, в котором одни предприниматели делятся бесплатно своим опытом с другими, через наставничество. В среднем в год мы выпускали порядка 1000 человек. Я вышел, потому что переехал, проект продолжает жить, помогаю в тех задачах, которые могу закрывать удалённо. Предпринимательское сообщество – это мощный ресурс, который, если направить в правильную сторону, меняет не только отдельные компании, но и рынок в целом. Когда опытный человек тратит час своего времени на разговор с начинающим, это может сэкономить тому месяцы ошибок. Цена такого обмена – ноль рублей, а вот ценность – огромная. Я убеждён: чем больше предпринимателей это понимают, тем здоровее становится деловая среда вокруг нас.

Каким будет AllSeeingManager еще через пару лет? Увидим ли мы полную замену отделов продаж искусственным интеллектом?

         Полной замены не будет. Скорее мы увидим другое: часть функций отдела продаж, маркетинга и контроля перейдёт к ИИ-системам. Рутинные действия, поиск сигналов, первичная квалификация, подсказки менеджерам, тренажёры, контроль скорости реакции и качества обработки – всё это будет автоматизироваться всё глубже. Не человек исчезнет, а роль человека станет другой, его эффективность повысится. и сейчас тот момент когда нужно впрыгивать в это вагон, сейчас все начинают с одних стартовых позиций, через два года те кто начнут сейчас, будут на два года впереди. ИИ уже не уйдёт, это навсегда. От того будет копания с ним или против него, в целом будет зависеть её выживаемость на рынке. Всегда будут оставаться те, кто захочет пообщаться с человеком, но находить человека человеку и передавать его человеку будет ИИ.

Расскажите, пожалуйста, о том, что мы не узнали у Вас в рамках данного интервью? Что Вы хотели бы еще рассказать?

         Мне кажется, сегодня важно смотреть на ИИ не как на модную игрушку, а как на инструмент системности. Не всё упирается в “нейросеть ради нейросети”. Самый сильный эффект возникает там, где технология встраивается в реальные бизнес-процессы: продажи, маркетинг, контроль, аналитику, коммуникацию. Для меня главный вопрос всегда один: не что умеет ИИ сам по себе, а сколько пользы и денег он приносит бизнесу в реальной работе. Те, кто сейчас встраивает ИИ в операционку вдумчиво и системно, через пару лет получат конкурентное преимущество, которое догнать будет очень сложно. Не потому что у них будет лучший ИИ, а потому что у них будут уже отлаженные процессы, обученная команда и накопленные данные – всё то, что не купить одним решением за раз и в последний момент. Это не просто тренд – потенциально это новая норма ведения бизнеса, и лучше оказаться среди тех, кто её формирует, а не среди тех, кто потом будет догонять. Это видно уже сейчас: компании, которые начали два года назад, сегодня работают с кратно меньшими затратами на привлечение и обработку клиентов.

Метки данного материала:

• IT
• бизнес по отраслям